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2026年07月08日
【合肥日报】会打滚的机器狗为登月而生 中国科大团队研发出月面自适应四足机器狗

7月6日,在中国科学技术大学人形机器人研究院的实验室里,蔡浩锐蹲在场地边,把一只银灰色的四足机器狗轻轻放在一块模拟月壤的斜坡上。他按了一下遥控器,机器狗的四条腿忽然像被抽走骨架一样向内收拢,整个身体蜷成一个近乎完美的圆柱体。紧接着,它顺着坡面无声地滚了下去。滚到坡底,它又自动舒展四肢,稳稳站住,像什么都没发生过。

“下坡的时候,它不耗电——全靠重力。”蔡浩锐站起来,拍了拍手上的灰,语气平淡,像是在说一件再普通不过的事。

但这个动作,他和团队整整磨了两年。

一个“不可能”的任务

蔡浩锐是中国科学技术大学精密机械与精密仪器系的博士研究生。2024年初,他所在的实验室接到一个来自深空探测项目的需求:为月球南极陨石坑探测设计一款新型机器人。

月球南极常年阴影区蕴藏着水冰资源,是人类未来登陆月面基地的关键。但那里的地形远比月球正面复杂——密布的陨石坑,坡度陡峭,坑底崎岖。传统的轮式火星车,比如“好奇号”“毅力号”,在那种地方寸步难行;而足式机器人虽然能跨过沟坎,但关节多、能耗高,在月球表面,太阳能供电有限,一旦电量耗尽就是任务终结。

“当时我们想,有没有一种办法,既能让机器人翻山越岭,又能在平地和下坡时省电?”蔡浩锐说。

这个想法听起来美好,但行业内的共识是:足式机器人和轮式/滚动式是两条技术路线,各有优劣,强行结合往往两头不讨好。更棘手的是,当时国内甚至国际上,几乎没有成熟的可变形、可滚动的四足机器人方案作参考。

蔡浩锐没有退缩。他翻遍了文献,发现自然界早就有答案。

“你看穿山甲,遇到危险就缩成一团,它本身也是四足动物。”蔡浩锐打开手机,翻出一张穿山甲蜷缩的照片,“还有金轮蜘蛛,沙漠里的,逃跑的时候会把自己变成一个轮子,翻滚着下山,比跑快多了。”

他把这两种动物的行为模式提炼成设计哲学:既能正常行走,又能变形滚动,两者用同一套腿,不增加额外重量。

这个灵感直接决定了机器人的构型——四条腿既是行走的执行器,又是滚动的“辐条”。通过精确的关节控制,机器人可以从四足站姿变形为圆柱体,滚动时,腿收在内部,外壳承受地面摩擦和撞击。

“但一开始,我们做得非常简陋。”蔡浩锐回忆道。

“滚”出来的能效革命

项目从2024年初启动,到现在迭代了四个主要版本。

第一个版本,他们只是在普通四足机器人上做了简单的蜷缩动作,能滚起来,但方向完全随机,速度也不可控。“就像一个皮球,踢一脚不知道滚到哪里去。”

第二个版本,他们改进了控制算法,但发现机器人外壳在滚动中磨损严重,而且内部结构容易松动。

第三个版本,团队引入了几何与惯量协同优化,重新设计外壳材质和曲面弧度,让机器人既能在撞击中保护内部元器件,又能顺畅滚动。

直到今年初,第四个版本才真正实现了速度闭环控制和方向精准调控。

“最大的难点不是让它滚,而是让它滚得好。”蔡浩锐说,“滚得快慢、往哪个方向滚,都要精准可控,否则在月球上滚偏了,掉到另一个陨石坑里就回不来了。”

“我们这条技术路线,跟别人都不一样。”蔡浩锐强调。目前绝大多数滚动机器人需要额外加装驱动器,比如内部偏心轮或外挂轮子,而他们的机器人行走、变形、滚动共用同一套关节驱动系统,不增加多余重量,能效比更高。

在实验室的测试数据里,这款机器人在四足行走模式下能耗与普通四足机器人相当,但在下坡滚动模式下能耗几乎为零(仅维持控制系统耗电),在平地主动滚动模式下,能耗仅为行走模式的五分之一。

“在月球上,能源就是生命。每省一度电,就能多走一公里,多采集一份数据。”蔡浩锐说。

他算了一笔账:如果一次探测任务中,有30%的路程是下坡或平坦硬质地面,机器狗采用滚动模式,整体续航能延长一倍以上。这意味着,原本只能工作一个月昼的探测器,现在可能工作两个月,或者探索范围扩大一倍。

目前,这款机器人已通过多个仿真实战场景的验证,并已与相关航天科研机构对接,计划在后续月球探测任务中承担先遣勘测角色。

不止月球,还有地球

蔡浩锐的背后是一支8到10人的年轻团队,平均年龄不到26岁,来自中国科大精密机械、控制科学、人工智能等多个专业学科方向。

“我们不是只做这一个课题,实验室还有人在研究磁流变智能材料,用来改变关节阻尼和刚度,让机器人跳得更高、负重更强。”蔡浩锐说。

但最核心的这群人,几乎这两年里所有的周末和假期都泡在了实验室。就这样在一次次失败中推倒重来直至完成机器狗的雏形。

尽管项目的“初心”是深空探测,但团队发现,这项技术在地球上也大有用武之地。

“野外探险、灾后救援,很多场景需要机器人在废墟或山地里移动,能效同样重要。”蔡浩锐说,“比如地震后的倾斜楼板,机器狗可以爬上去,然后滚下来,省电、省时间。”

目前,团队正在攻克最后一个主要技术难关:滚动状态下的稳定地形感知。因为机器人滚动时整个机体都在运动,视觉和雷达传感器会剧烈晃动,如何获取稳定的环境数据,是自主决策的前提。

“等这关过了,我们就可以做更广泛的实际应用推广。”蔡浩锐说。

实验室窗外,合肥的天已经暗了。坡面上,那只银灰色的机器狗安静地站着,像是在等着下一道指令,又像是在等着什么别的,它似乎还不急。它的研发者用了两年,才教会它“如何下坡”。

那学会“更稳出发”,大概也不远了。

·合肥日报-合新闻记者 李想·

2026年7月8日 第A03版

原文链接:https://newspaper.hf365.com/hfrb/pc/layout/202607/08/node_A03.html

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