近日，中国科学技术大学积极参与中央网信办指导的相关工作，在人工智能大模型安全众测、开源安全创新和网络安全数据集建设等方面取得多项成果，展现了学校面向国家网络安全需求开展科研创新和人才培养的成效。

在2026年人工智能大模型安全众测中，我校张钧琦老师指导的“问海”战队获评“优秀测试团队”，参测成员Eioths（昵称）获评“优秀白帽子”。本次众测共评出10支优秀测试团队和10名优秀白帽子，我校在团队协作与个人安全研究方面均获认可。

本次众测由中央网信办网络安全协调局、国家发展改革委高技术司指导，国家计算机网络应急技术处理协调中心主办。2467名白帽子对25家主流AI厂商的54款大模型及应用产品开展测试，累计发现各类安全漏洞873个，其中大模型及智能体应用特有漏洞608个，约占70%；严重漏洞12个、高危漏洞44个。众测成果为识别人工智能应用风险、促进产品安全改进提供了支撑。

在2025年开源安全奖励计划中，我校陈可江老师指导的学生熊桐睿、李健老师指导的学生任鹏飞均获原创开源软件赛道一等奖，张钧琦老师指导的学生K1y0lee（昵称）获开源漏洞挖掘赛道一等奖。上述两个赛道共评出11名一等奖获奖学生，其中原创开源软件赛道6名、开源漏洞挖掘赛道5名，我校获奖人数占两个赛道一等奖总人数的27.3%。该计划在中央网信办指导下，由中国网络空间安全协会联合中国互联网发展基金会、相关高校网络安全学院及国内重点开源社区共同组织实施，鼓励高校师生参与自主开源生态建设。

活动师生合影

在国家网络安全宣传周人工智能安全治理分论坛上，国家互联网应急中心联合中关村实验室、中国科学技术大学、中国科学院计算机网络信息中心、绿盟科技集团股份有限公司及北京长亭科技有限公司，正式发布网络安全数据集1.0。该成果在中央网信办网络安全协调局指导下形成，我校网络空间安全学院参与建设。数据集涵盖网络安全能力测评基准集、APT攻防数据集、网络安全告警数据集、异常流量数据集、漏洞分析数据集等5个子数据集，发布规模为907万条训练数据和3000条测评数据，为网安大模型训练及测评提供数据支撑。

网络安全数据集1.0等成果发布现场

在数据集建设中，我校构建了包含5万条数据、总量127.01GB的异常流量数据集，覆盖恶意软件流量检测、APT攻击检测、加密VPN检测等10类网络态势感知任务，为相关模型训练与能力评测提供支持。网络安全数据集1.0已在“中文互联网语料资源平台”上线，可按平台要求完成注册、认证后下载或联系获取。

中国科大构建的异常流量数据集介绍

网络空间安全学院将继续支持师生参与网络安全创新实践，深化与相关单位的协同合作，推动科研成果与人才培养相互促进，为国家网络安全和人工智能健康发展提供支撑。

（网络空间安全学院供稿）