9月11日，应学校邀请，意大利特伦托大学教授、中国科学院外籍院士Fausto Giunchiglia访问我校并做客“大师论坛”。访问期间，Giunchiglia教授先后与人工智能与数据科学学院、精准智能化学全国重点实验室、国际合作与交流部等单位师生和相关负责人开展交流。

当天上午，Giunchiglia在高新校区1号学科楼与人工智能与数据科学学院副院长何向南及教师代表座谈交流。教师代表聚焦大模型驱动的决策智能及机器遗忘与知识控制方向作专题汇报，双方围绕结构化数据处理、数据闭环机制等人工智能重要议题展开深入讨论。

随后，Giunchiglia前往参观精准智能化学全国重点实验室，实验室主任助理朱濯缨、智能化学部部长陈林江陪同参观，并介绍了实验室以“精准化与智能化双驱动”为核心的研究范式，以及数据智能驱动的智能科学家平台取得的最新成果。双方围绕人工智能赋能物质科学研究、大模型与智能体驱动的实验设计与分析等议题进行了交流。

下午，Giunchiglia在3号楼106报告厅作题为“A Multi-Country Smartphone Sensor Dataset for Everyday Life Behavior Modeling（用于日常生活行为建模的多国智能手机感知数据集）”的学术报告，人工智能与数据科学学院执行院长张燕咏主持报告会。

报告中，Giunchiglia围绕以人为中心的人工智能研究，介绍了多国智能手机感知数据集DiversityOne的建设思路与研究进展。他结合传感器数据、时间日记和参与者自主标注，阐述了跨文化日常生活数据的采集与处理方法，强调数据质量、文化差异与个体特征对模型个性化和泛化能力的重要影响。通过情绪识别、日常行为建模等研究案例，他分析了不同文化背景下模型的适用性，并探讨了隐私保护条件下的数据协作与大语言模型个性化适配等研究方向。他指出，人工智能研究应将人的实际需求贯穿于数据采集、处理与模型应用全过程，使技术更好地服务于人们的日常生活。

在互动环节，现场师生围绕跨国模型泛化中文化差异与样本、设备偏差的区分，日常生活数据对大语言模型个性化的作用，以及不同文化背景下训练数据的选择与组织等问题，与Giunchiglia展开交流。他结合跨国协作的数据采集实践及模型预训练、微调和提示等不同阶段的特点，分享了兼顾文化共性、个体差异与隐私保护的研究思路。

报告会后，国际合作与交流部副部长王晨在2号学科楼与Giunchiglia座谈。王晨对Giunchiglia来访表示欢迎，感谢他对学校国际学术交流和“大师论坛”的支持，并介绍了学校的发展沿革、办学特色、前沿学科布局以及与意大利高校和科研机构开展合作交流的情况。Giunchiglia对我校深厚科研积淀与人才培养成果给予高度评价，双方围绕拓展国际学术交流、推动海外高层次学者来访、加强师生国际交流等内容交换意见。

Fausto Giunchiglia是意大利特伦托大学信息工程与计算机科学系教授、欧洲科学院院士。他长期从事人工智能基础研究和应用研究，提出并构建语义匹配、跨语言知识融合等知识驱动人工智能的关键方法、技术与应用体系，提出面向人类多样性和文化多样性理解的人工智能理论、方法与技术体系，发起并主持欧盟智慧社会、以人为中心人工智能研究。与中国共建首个古文字知识图谱ZiNet和文化大模型“说文”，推动AI+世界文化遗产交流互鉴。Giunchiglia曾任国际人工智能联合会议（IJCAI）主席等职务，2024年获中国政府友谊奖，2025年当选中国科学院外籍院士。

（国际合作与交流部、人工智能与数据科学学院）