为进一步提升通修课程教学质量，深化教学改革，推动课程建设与时代发展同频共振，数学科学学院数学分析课程组与线性代数课程组于9月2日下午在学院新楼分别召开本学期首次集中教学研讨会。两场会议分别围绕教学进度统筹、新版教材使用以及人工智能时代课程创新等议题展开深入交流。

数学分析课程组：统筹教学进度，细化工作安排

会议由课程组组长李平教授主持。他首先介绍了本学期整体教学情况，并就教学进度安排提出建议。李平指出，本学期教学时间较去年同期偏紧，课程组已对教学进度作相应调整，同时就部分教学内容的课堂讲授方式和学习要求提出了进一步建议。

在期中考试安排讨论环节，与会教师结合当前教学进度和同期大学生数学竞赛实际，初步确定了考试时间与考试范围，并围绕考试形式与试题难度平衡等问题进行了深入交流。

李平还介绍了课程组近期申报的教学项目，并对学期中拟开展的教学研讨活动进行了展望。程艺教授介绍了校内其他课题组开展的相关研讨活动。此外，会议还就教学扩容、开学选课、助教遴选、开学补考阅卷工作安排、学生作业完成情况、教材习题参考答案以及AI辅助教学等议题进行了讨论。

线性代数课程组：聚焦新版教材，谋划AI时代课程建设

线性代数课程组课程建设专题研讨会由课程组组长欧阳毅教授主持。陈发来教授首先介绍了新版《线性代数》教材的修订思路和主要特点，并结合近年来课程教学实践，对教材的知识体系、内容组织和教学重点进行了系统梳理。新版教材在保持线性代数基本理论体系完整性的基础上，更加注重知识之间的内在联系，进一步强化线性代数思想与实际问题、后续专业课程之间的衔接，为课堂教学和学生自主学习提供更具针对性的支撑。

随后，与会教师围绕“人工智能时代下的线性代数课程建设”展开专题讨论。大家结合各自教学经验，深入分析了人工智能快速发展给基础数学课程带来的新挑战与新要求。课程组重点探讨了智能体等AI技术可能对教学模式产生的影响。与会教师一致认为，在帮助学生扎实掌握向量空间、线性映射、矩阵、特征值等核心内容的同时，应进一步强化数学思维、计算方法与实际应用的有机融合。

本次两场研讨会内容充实，交流深入，分别明确了本学期《数学分析》和《线性代数》两门通修课程的教学重点与工作部署，为后续教学工作的有序推进打下了良好基础。今后，两个课程组将继续依托常态化教研机制，以新版教材建设和AI辅助教学探索为抓手，同步推动教学内容、教学方法与数字化资源的整合优化，不断提升课程的基础性、应用性和时代性，更好服务于我校人才培养工作。

（数学科学学院）