2026年金融人工智能学术会议在国际金融研究院成功举办
8月17日至19日,由长江商学院、香港科技大学商学院、清华大学五道口金融学院、南方科技大学商学院、中国科学技术大学科技商学院、管理学院和国际金融研究院联合主办,亚洲金融与经济研究局(ABFER)与《金融与数据科学杂志》(The Journal of Finance and Data Science, JFDS)提供学术支持的2026 ABFER-JFDS Conference on AI for Finance金融人工智能学术会议在中国科学技术大学国际金融研究院成功举办。
来自香港科技大学、香港中文大学、韩国首尔国立大学、美国罗格斯大学、波士顿学院、清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学等二十余所全球顶尖院校的百余位专家学者、青年科研学者齐聚合肥,围绕人工智能赋能金融理论创新与市场实践、AI技术在资产定价、投资组合管理、公司金融、金融风险研判等领域的应用开展深入研讨,聚焦大模型、机器学习给金融学科带来的范式变革,共话人工智能技术驱动下金融学术研究的未来发展方向。

本届会议主席、长江商学院曹辉宁教授(79少)致开幕辞,向海内外远道而来的与会专家、青年学者致以诚挚欢迎。他从中国科大“红专并进、理实交融”的办学理念谈起,阐释其中的“融”,亦可理解为金融之融。他表示,金融与科技的深度融合正是本次会议的核心要义,既要锤炼科技创新的硬功夫,也要用好金融支持的软实力,二者协同共进,方能助力金融领域实现理论突破与实践创新。曹辉宁表示,人工智能技术为当代金融学研究开辟了全新路径,在处理复杂金融数据、提升科研效率、搭建中外学术对话桥梁上具备巨大应用潜力。如何用好人工智能工具回应资本市场现实命题,正是本次会议需要共同探索的核心议题。他期待参会学者依托本次高水平学术平台充分碰撞思想,立足AI for Finance的时代命题深耕交叉前沿,凝聚全球学界智慧破解金融领域关键科学问题,共同探索人工智能赋能中国特色金融发展的可行路径,为构建接轨国际、扎根本土的金融学术新范式贡献思想力量。
本次会议由中国科大姚加权教授、山东大学张群姿教授、中国人民大学邱志刚教授分别担任主持嘉宾。中国科大管理学院原院长、安徽省政协原副主席方兆本教授,中国科大科技商学院、管理学院党委委员,国际金融研究院院长助理王潇教授等出席会议。上海交通大学上海高级金融学院潘军教授发表了题为《Pricing the Global Trade Vulnerability》的主旨报告。她立足全球经贸格局深刻调整的时代背景,围绕全球贸易定价逻辑与资本市场传导机制展开深度剖析,结合全球市场实证数据,解析贸易风险如何向资产价格传导,揭示外部经贸冲击对资本市场风险定价的内在影响。报告兼顾国际前沿理论框架与全球市场现实观察,为学界理解地缘经贸风险、完善风险定价体系提供崭新的研究视角,也为与会学者开展AI赋能下的风险识别与资产定价相关研究带来重要启发。
特邀报告环节,清华大学余剑峰教授(9617)、香港科技大学郑星华教授、香港科技大学李莹莹教授、厦门大学姜富伟教授分别从收益率可预测性、高维均值‑方差投资组合优化、金融图学习挖掘股票潜在风险关联、生成式AI在金融学中的落地应用等研究方向展开分享。四场特邀报告紧扣人工智能与金融学科交叉融合主线,结合前沿计量模型、大数据实证结果与行业现实场景,解读新技术对资产配置、风险识别、资本市场研究范式带来的变革。报告既有严谨的理论推演,也有基于真实市场数据的实践反思,为现场师生和青年科研工作者提供多元研究思路。报告结束后,与会学者围绕人工智能与金融交叉研究中的技术挑战、模型实践边界以及未来发展方向展开充分的问答与交流,现场学术研讨氛围浓厚。
9场专题汇报围绕AI for Finance人工智能赋能金融研究的核心议题展开,包括可解释系统性风险、AI驱动企业并购决策、基于分析师报告挖掘投资价值、高维投资组合优化、资本市场可视化的投资者行为、大语言模型与金融风险溢价、大模型辅助资产定价假设挖掘、AI智能体的代理冲突、数据脱敏与信息损耗等主题,覆盖行为金融、资产定价、公司金融、金融大数据等多个研究领域,为不同研究方向的学者提供了充分的展示与交流平台。9位评论人针对每篇汇报论文开展专业评议,从研究设计、模型逻辑、实证方法、拓展空间等多个维度提出建设性意见。论文宣讲与专家评议相结合的形式,进一步深化现场学术探讨,帮助报告人拓宽研究思路,有效提升本次会议的学术研讨质量。
本届会议学术成果丰硕,共收到有效投稿60篇,经严格评审后择优精选9篇进行汇报交流。结合论文的学术创新性、实证严谨性以及现场汇报综合表现,大会组委会经现场投票选出最佳论文奖(Best Paper Award)和最佳评论人奖(Best Discussant Award)。最佳论文奖授予吴轲的研究论文《Anonymization and Information Loss》;最佳评论人奖授予张大可,该学者凭借对论文《Anonymization and Information Loss》的深刻洞察与精彩专业点评,充分展现高水平的学术思辨能力。两项奖项的设立旨在激励金融人工智能领域的学术探索,鼓励严谨务实的论文评议文化,进一步推动AI与金融交叉学科高质量研究产出。本次奖项由《金融与数据科学杂志》(JFDS)提供赞助支持。

会议主席、长江商学院曹辉宁教授(左二)和中国科学技术大学特任副教授何欣(右一)为最佳论文奖获得者中国人民大学吴轲(左一)和最佳评论人奖获得者上海交通大学张大可(右二)颁奖
据悉,前三届ABFER-JFDS学术会议分别在长江商学院、南方科技大学、清华大学五道口金融学院举办。本届金融人工智能学术会议通过汇聚全球多所高校的顶尖研究力量,搭建起人工智能与金融交叉领域高水平的学术对话平台,为海内外学者分享前沿成果、开展思想碰撞、推进校际科研协作创造宝贵契机,对推动大模型、机器学习等新技术与金融学深度融合,繁荣金融人工智能学科建设发挥积极促进作用。未来,中国科大科技商学院、管理学院和国际金融研究院将持续聚焦金融前沿方向,常态化举办高层次学术交流活动,汇聚国内外学术资源,深耕金融与科技交叉创新研究,助力培育复合型科研人才,为构建扎根本土、接轨国际的现代金融学术生态贡献力量。
(科技商学院、管理学院,国际金融研究院)