科技日报讯 （记者张添福）记者从墨子巡天望远镜研究团队获悉，该团队利用墨子巡天望远镜的海量数据，成功开发了一款基于深度学习架构的潮汐瓦解事件（TDE）自动分类器。相关成果日前发表于国际期刊《天体物理学杂志》。

墨子巡天望远镜总设计师、中国科学技术大学天文与空间科学学院副院长孔旭介绍，该分类器宛如一位不知疲倦的“AI捕手”，能在海量巡天数据中精准捕捉黑洞吞噬恒星、释放耀眼焰火的瞬间。本研究不仅为墨子巡天望远镜提供了科学数据处理“利器”，也为即将到来的时域天文学大数据时代提供了可靠的中国方案。

目前，研究团队已将该分类器率先部署于墨子巡天望远镜的深场巡天数据中，并成功筛选出约20个极具潜力的TDE候选体。

墨子巡天望远镜位于青海省海西蒙古族藏族自治州的冷湖世界级天文观测研究基地。该望远镜采用国际先进的主焦光学系统设计和主镜主动光学矫正技术，具备大视场、高像质、宽波段的特点，可实现每3个晚上巡测整个北天球一次，是目前北半球光学时域巡天能力最强的设备。

记者 张添福

来源 《科技日报》（2026年03月23日 第07版）

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