大皖新闻讯 “人工智能数据中心正朝着百兆瓦、吉瓦量级迈进，传统技术路线已难以为继，高温超导技术是破局能耗问题的关键方向。” 全国政协委员、中国科学院院士陈仙辉在2026年全国两会期间，将目光聚焦人工智能数据中心能耗优化与超导技术应用。作为深耕超导物理研究数十年的科学家，他从技术融合应用、产业落地攻关出发，为超导技术赋能人工智能和聚变能两大领域建言，更立足“十五五”规划布局，期待“硬核”科技从基础研究走向产业落地，真正转化为新质生产力。

超导技术双向赋能，破解AI与聚变能发展难题

在陈仙辉看来，当前人工智能发展已成为国家战略重点，但其数据中心的能耗问题日益凸显，兆瓦量级的功耗不仅带来巨大能源消耗，更引发严重的散热压力，而这一行业难题，与聚变能发展有着共同的技术破解路径——高温超导技术。二者的技术底层高度契合，超导材料成为支撑两大领域发展的核心关键。

基于此，陈仙辉提出，将浸没式液冷配电与超导母线一体化作为解决电力系统难题的终局方案。

陈仙辉介绍，聚变能研究中，托卡马克装置的磁约束体系是核心所在，而磁场的产生完全依赖超导磁体，超导材料性能直接决定聚变研究的推进成效。与此同时，人工智能数据中心的升级发展，也正面临传统技术的瓶颈。陈仙辉直言，当数据中心算力从兆瓦向百兆瓦、吉瓦量级跨越，传统设备已无法适配，必须用超导母线替代GPU前端的逆变器等设备，从根源上降低能耗，才能支撑算力的持续提升。

“超导母线的材料体系，既是聚变能实现磁约束的关键，也是人工智能数据中心突破能耗瓶颈的核心，二者一脉相承。” 陈仙辉说，超导母线具有电力损耗趋近于零、电流密度高、空间占用小等特点，将浸没式液冷配电与超导母线一体化作为解决电力系统难题具有绝对优势。

他建议，加快推动超导母线在人工智能数据中心的应用落地，将其作为核心电缆支撑数据中心建设，并结合多技术融合，破解未来算力提升与能耗增长的深层矛盾，这是人工智能产业持续发展的必由之路。目前，安徽在高温超导材料和聚变能研究领域已走在全国前列，当地不仅布局了相关专项研究，陈仙辉团队也正承担省级专项项目推进技术攻关。他呼吁，国家层面要进一步加强高温超导材料的研发投入与布局，夯实技术基础，让这一核心材料实现双向赋能，既支撑聚变能研究的持续突破，也为人工智能产业发展提供硬核支撑。

锚定“十五五” 布局，推动科技创新转化为发展实效

在陈仙辉看来，“十五五” 期间，我国重大科技领域更需把握“布局”与“落地”的平衡，让创新成果真正走出实验室、转化为现实生产力。“除了做好前沿布局，更要让这些科技创新产生新的生产力，真正对国家经济发展形成有力支撑。” 陈仙辉表示，当前不少前沿技术还停留在研究探索的前期投入阶段，后续如何落地、如何实现实质性发展，需要在“十五五”规划中做好系统性、前瞻性布局，这是推动科技与经济深度融合的关键。

陈仙辉同时期待，“十五五”期间国家能加强人工智能基础科研的多元布局，突破现有技术框架的限制。他表示，当前人工智能的发展基于神经网络概念，这一基础源自2024年诺贝尔物理学奖相关研究，但现有技术路线并非最优解，在能耗、效率、计算速度等方面仍有巨大提升空间。希望更多的科研团队立足专业领域，探索更高效、更低能耗的新技术路径，优化现有技术方案。

陈仙辉建议，国家层面在布局人工智能相关技术研究时，可以鼓励科研人员探索不同于现有神经网络的新方案，加大对相关基础研究的支持力度，推动自主创新技术路径实现突破。

大皖新闻记者 姚一鸣 徐琪琪

来源 安徽网（发布时间：2026-03-04）

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