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2026年06月03日
徐宗本院士与我校青年学者面对面座谈

近日,中国科学院院士徐宗本应邀与我校青年学者举行“瀚海启航”座谈会。中国科学院院士、数学科学学院教授叶向东,以及来自数学科学学院、工程科学学院、信息科学技术学院、生命科学学院、管理学院的青年教师代表参与交流。

座谈会围绕新时代高校青年学者的信念、人工智能对教育的影响、深度学习底层逻辑的挑战以及多学科交叉与青年学者长远发展等议题展开。徐宗本结合我校“科教报国”的传统指出,青年学者应当坚守基础研究初心、坚持原始创新,走务实报国、踏实奋进的道路。他强调,科研工作者需将“真才实学”作为最核心的治学信念,摒弃急功近利与浮躁之风,将主要精力投入到有深度的标志性成果建设中。同时,在拔尖创新人才的遴选与培养上,应倡导选拔热爱学术、专注踏实、具备团队协作精神的青年学子,实现学术传承与品格塑造的高度统一。

直面人工智能普及对教育范式和学生学习模式的冲击,徐宗本表达了忧虑。他指出,当下“不缺答案,只缺问题”,教师角色亟需从知识传授者转向学习环境的设计者与思维引导者,重点培养学生提出问题、剖析研究过程以及对答案准确判定的能力,全面激发学生的批判性思维与探索精神,避免受教育者过度依赖AI替代独立思考。

围绕深度学习与大模型在科学研究中的可靠性与可解释性瓶颈,与会人员同徐院士进行了深入探讨。徐宗本指出,深度学习依靠参数量增加实现精度逼近,存在本质上的“黑箱”限制与不可解释性,且其基于统计抽样的逻辑决定了结果的内在不确定性。他明确提出,突破这一瓶颈的关键路径在于将高质量原始实验数据与传统数学理论方法深度融合,实现“模型与数据双向互补”,从而确保AI输出结果处于可变、可控、可信且可溯源的区间。他勉励我校青年学者依托深厚的数理基础,聚焦高维与非线性等本质难题,在AI底层逻辑与算法鲁棒性等核心基础理论上做出独特贡献。针对青年教师在考核压力下的学术规划,徐宗本建议应注重科研质量与深度,“一篇文章做透一件事”,潜心打造经得起时间检验的代表作,并在工作与家庭间做好整体规划与取舍。面对人工智能驱动下的多学科交叉趋势,他倡导在学科交叉中实现“双向赋能”,强调AI的引入必须着眼于解决具体学科的核心基础问题,切忌“为做人工智能而做人工智能”,突破既有认知边界,孕育更具思想深度的创新。

徐宗本院士的分享,紧密结合国家高水平科技自立自强的战略需求与我校“潜心立德树人、执着攻关创新”的根本任务,不仅剖析了人工智能浪潮下的前沿科学挑战与教育变革路径,更为青年教师在方向选择、治学理念与人生规划的高度提供了深刻启发。他反复重申,学术荣誉与社会认可绝非刻意追求的目标,而是潜心钻研、扎实服务国家战略后水到渠成的结果。

座谈会由校工会主办,校青年学者联谊会、校学科交叉中心和校青年创新促进会承办,活动为我校青年学者提供了与顶尖科学家对话的宝贵机会。

(校工会、校青年学者联谊会)

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