大皖新闻讯 大气科学作为地球科学前沿，是人工智能应用最活跃、成果最突出的领域之一。在安徽省政协委员、中国科学技术大学地球和空间科学学院执行院长倪怀玮看来，安徽正在加快打造具有重要影响力的科技创新策源地，在气象人工智能领域已开发和推广应用多个模型，但还存在核心技术不强、数据资源利用不足、场景广度深度不够等问题。

倪怀玮建议科技管理部门建立“人工智能+气象”协同攻关机制，在省科技创新攻坚计划项目中设立“人工智能+气象”方向，聚合省内高校、科研院所及企业力量，持续稳定支持气象与农业、交通等交叉领域联合攻关。同时支持气象部门与农业、交通等行业联合设立科技研发中心等平台，开展基础大模型构建和关键场景技术联合攻关。

安徽省政协委员倪怀玮

倪怀玮表示，数据管理部门可加快推进高质量数据集建设和开放共享。在数据安全前提下，按照统一数据标准、格式、接口等原则，推动气象、农业、交通、能源等行业数据集约、汇聚、共享、应用，统筹开展高质量训练数据集建设。通过云网租赁等方式给予智算算力支持。完善数据要素市场化配置机制，加强数据的有序流通，推动数据资源向数据资产转化，为人工智能技术应用提供充足的基础支撑。

同时他还建议相关行业管理部门共同打造气象人工智能赋能应用示范场景。在气象服务保障农业生产、交通运输等领域，利用人工智能技术加快场景交叉融合创新，形成可输出全国的产品、服务或解决方案。通过高标准农田天、空、地监测网数据，把“预报服务”升级为“嵌入农业生产决策的智能引擎”，构建气象人工智能赋能农业示范场景。推动气象与智慧高速、数字航道、低空飞行服务等深度融合，与车联网、地图导航系统等系统即时联动，提升我省综合交通网络的安全韧性、运行效率，构建气象人工智能赋能道路交通示范场景。

大皖新闻记者 刘旸 魏鑫鑫 殷志强 来源：安徽网-要闻（发布时间：2026-02-07 12:11）

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