刚刚过去的一年，中国人工智能正以“超级大脑”之势，驱动千行百业发生深刻变革。2026年，深化拓展“人工智能+”行动将继续实施。人工智能，不仅越来越多地出现在我们的生活和工作中，也正在让科学研究的范式发生深刻变革。

人工智能+科学研究

范式改变创新加速

把“人工智能”加在科学研究上，就像给科研人员配上超级智能的全能科研搭档，把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来，让原本需要几年、十几年的科研突破时间上大幅缩短、更快落地。本期的《科技推动力》，我们到中国科学技术大学的精准智能化学全国重点实验室里，去看看人工智能和科学研究擦出了怎样的火花。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室博士生 方天成：我们现在可以看到这个铁已经完全流淌起来了。

记者：这个防热材料基本上还是完好的。

方天成：是的，不仅这样，我们的手可以放在底下，不会感到烫。

博士生用AI研发出抗高温新型阻燃材料

可承受千度高温的这款新型阻燃材料，出自中国科学技术大学方天成博士之手。用这种新材料做成的防火服，它的防热效果究竟如何，记者现场进行了体验。

总台央视记者 帅俊全：这个焊枪温度大概在1500℃以上，我们用传统气凝胶防火材料试下它的效果，大概几秒钟的时间就已经烧穿了。然后我们再来实验一下新材料，1、2、3、4、5、6，你看6秒钟过去了，新材料很好地起到了阻热的效果，胳膊也只有一点温温的感觉，这个材料确实是太神奇了。

神奇的材料来自方天成的博士生课题，然而当他提出要把实用产品也做出来时，却被导师质疑“目标太大了”。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室博士生 方天成：说实话，的确就是按照一般的科研规律来说，是需要非常多年的，所以江老师也不是很支持，觉得我可能没法按时毕业。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任 江俊：进行相变吸能这种研究方法，也有很多人已经尝试过，我也了解过，但我觉得这个还是非常艰难，因为大家做了这么长时间没有突破，然而这一次，方天成用大模型颠覆了我的认知。

AI让阻燃材料研发周期缩短三分之二

传统阻燃材料从实验室研发到产业验证，通常要3到5年时间，仅仅配方筛选、中试放大就要2年以上。但是，方天成和AI大模型联手合作，从研发到量产，只用了11个月，周期缩短了三分之二。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室博士生 方天成：我主要扮演策略的提出者，还有模型的架构，对于化学实验叫作失之毫厘、差之千里，我们只要有一点不行，就可能导致结果不行，但是智能化学家主要起到的作用是帮我们大量进行实验，然后来快速分析实验结果，在敲定研发方向这块起到了非常重要的作用，还有快速补全了我们的知识盲区。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任 江俊：大致4个月我们就把材料筛选出来了，目前这个防火阻燃材料相比传统的性能提升了200多倍，比如说我们传统的防火阻燃材料在1400℃高温下面，3毫米的材料只能坚持约30秒，但是我们可以做到几十分钟。

这里面我觉得一个非常有意义的地方在于，有了大模型和科研机器人，它能让一个新生跨越知识门槛和能力门槛，让有创新思想，而且有勇敢创新精神的年轻人，能够迅速地把自己想法落地，甚至形成科学突破。

机器化学家

读文献会设计还能动手做实验

刚才的短片当中，导师和博士生在科研过程中所用到的AI，叫作机器化学家，相当于一个化学领域的全能智能科研机器人，它自带“化学大脑”，能够读文献、设计实验方案，还能亲自动手做实验，机器化学家还有两个小名，叫“小来”和“小临”，意味着“未来已来临”。

总台央视记者 帅俊全：和我们印象中的很多化学实验室的瓶瓶罐罐不一样，我现在所在的这个化学实验室明显要感觉更加现代化和未来感，因为它叫精准智能化学实验室，比如说我旁边的一个机械臂装置，就是这里的第一代机器化学家“小来”，它的机械臂可以精准操控，和众多智能化平台进行交互，更为关键的是在它的底层，有大量的数据和科学大脑可以提供科研智慧。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任 江俊：传统的化学研究是典型的试错范式，就是尝试总结错误，然后再迭代，效率相对低下，而我们现在用上机器智能，机器去能读、会算、勤做，可以一夜之间阅读上万篇论文，然后总结前人智慧，几分钟的时间内做大量的理论模拟，大致地把这个化学难题的地图给画出来，机器人高效地做快速搜索，把信息反馈回来，再更新之前的理论模型理解，使得我们实现一个理性的、化学的、高效的研究范式。

2021年，机器化学家“小来”正式诞生，集成2台移动机器人、19个智能化学工作站和高通量计算系统，日均能完成2000次精准操作，相当于五六名科研人员的工作量。

为了研发火星制氧催化剂，“小来”学习了5万多篇相关的化学论文，面对376万种配方组合，人类科研团队需要2000年来进行实验验证，“小来”凭借其“智能大脑”，仅仅用了6周时间就找到了最佳配方。

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任 江俊：第一代的机械化学家“小来”它能精准操作，比如说0.1毫米的操作精度、0.1毫克的测量精度。第二代机械化学家“小临”它就更聪明，它随身带着一个科学大脑，是轻量化的科学大模型。面向“十五五”我们要建成大规模的、覆盖全国的智能科研基础设施，到2030年，我们希望能建成一个覆盖全国的、规模化的智能科研基础设施，而且是一个云平台的网络，使得我们科研人员能够站在“巨人的肩膀”上，实现自主的科学突破，乃至科研成果涌现式的发展。

记者：李若菲 来源：央视新闻 2026-1-22

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