(安徽省大数据分析与应用重点实验室供图) 参赛队员在讨论比赛方案。

城市面积、人口、医院数量、出行数据、拥堵程度、外卖订单……这些看似零碎又不相干的数据，在大数据技术的运用下，能让它们“变身”成为助力疫情防控的一股力量。

日前，历时四个月的“2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛”落下帷幕。来自中国科大计算机学院、大数据学院的研究生共同组成的两支“90后”队伍，从5525支参赛团队中脱颖而出，在七个赛项中获得两个冠军。

中国科大“后浪”组队 挑战“科技战疫”

开视频会，队员们之间讨论方案；在聊天群，分享最新疫情动态和数据；在返校后，连续一个星期在实验室准备比赛项目……在刚刚过去的4个月内，25岁的科大博士于润龙与队员们过得紧张而忙碌。

于润龙和队员们都是来自安徽省大数据分析与应用重点实验室，这是一个专门从事大数据分析与应用的科研平台，实验室设在科大西区。

他们在忙一项比赛——“2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛”。此项比赛，意在通过大数据、人工智能、云计算等技术，为重大突发公共卫生事件综合处理提供解决方案和建议。

深耕大数据研究领域多年，在得知赛事消息后，该实验室教授陈恩红与刘淇一拍即合，很快两支参赛队伍组建起来，队员由3名科大博士和5名研究生组成。

经过多轮比赛，科大两支“90后”参赛队闯入决赛。最终，于润龙（队长）、武晗、李徵、郑值、郝启明所在的“USTC发明家工作室”，在《重大突发公共卫生事件处理解决方案》赛题排名第一；李双利（队长）、吴勋贤、王丽所在的“F-Valverde”队伍，在算法赛道《重点区域人群密度预测》赛题排名第一。

这两支队伍成员都很年轻，均来自中国科大大数据和计算机专业。两队的指导老师徐童是中科大副教授，一名“85后”，今年32岁，8名参赛选手是清一色的“90后”，平均年龄不到25岁。

利用“大数据”破解防疫四大难题

疫情来势汹汹，让传统的防疫措施面临着严峻挑战。如何应对这一大型公共卫生突发事件，成为摆在全社会面前的难题。

在《重大突发公共卫生事件处理解决方案》赛题中，于润龙和团队提出一套“防疫上云”系统方案设计。

“我们以新冠肺炎疫情为例，旨在为大型公共卫生突发事件提供一套云端智能化检疫隔离、物资调配及复工复产策略。”于润龙介绍，随着疫情的变化发展，他们设计方案的思路日益清晰，最终确定是围绕解决疫情防治工作四个痛难点：“检疫隔离”“趋势预测”“物资调配”和“复工复产”。

“围绕着四个痛难点，我们提出一种利用大数据和人工智能技术的公共卫生应急云平台。”于润龙介绍，在这个“云平台”中实现了四项功能：全天候的疫情可视化功能、疫情发展实时预测功能、医疗与生活物资调配服务、经济恢复预测和有序复工。

比如在物资调配方面，“我们利用了美团等外卖平台数据，如果一户市民经常点外卖，说明他家的物资储备是不足的，需要经常补充。”于润龙说，通过综合诸多数据，可以知道哪些区域和人群需要物资，再根据区域分布，修建物资存储仓库，规划一条科学的运输路径，指导医疗物资和生活物资合理快速地发放到第一线，为防疫工作提供“物尽其用”的坚实保障。

拟申报建设“重大公共卫生事件应急管理平台”

本次大赛由北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会联合举行。比赛吸引了全球5525支团队参赛，共提交23290份作品。除了清华大学、北京大学等高校外，百度、阿里巴巴、腾讯等知名互联网企业均组队参赛。

“疫情发生后，牵动着所有人的心，我们是做科研的，很希望能通过自己所学知识为抗疫做点事情。”作为两支参赛队员的指导老师，徐童说，他们也想借这个机会让科大从事大数据研究的学生们有一个“练手”的机会，为学生在求解现实问题、应用落地方面积累经验。

对于下一步运用和落地，徐童透露，每年省里都会向科研单位征集科研项目，他们报了建设“重大公共卫生事件应急管理平台”，而在这一平台，就包含了此次参赛的两个项目。“我们希望将大数据技术运用于重大公共安全事件中，为疫情发现、预测和政府决策等方面提供一些建议和解决方案。”

合肥报业全媒体记者 蒋瑜香