5月20日下午，我校第三期“瀚海策源荟”——数智启元前沿科学与战略范式主题沙龙在东校区物质楼BC连廊三楼报告厅举行。副校长邓建松教授出席并致辞。

西安交通大学徐宗本院士，网络空间安全学院院长林璟锵，人力资源部部长查正军，信智学部部长李向阳，先进技术研究院执行院长陈勋，数学科学学院计算与应用数学系主任刘利刚，以及聚焦几何流形、类脑架构、偏微分方程与高维拓扑等领域的专家学者参加交流。此外，各相关院系青年科学家、研究生和本科生作为“思想观察员”全程参与。沙龙由数学科学学院副院长熊涛、先进技术研究院副院长张举勇、教务处挂职副处长邵帅以及数学科学学院许小卫老师共同主持。

邓建松在开幕致辞中指出，当前正值大模型架构深化与产业落地关键期。他分享了三点期许：一是期待青年学者立足严密的数学基础，运用几何学方法，将机器学习视为无限维函数空间逼近与优化问题，为大模型涌现提供理论解释；二是期待研究人员用严谨的拓扑约束审视模型误差，规避虚假因子，确保人工智能在科学计算中的鲁棒性与可解释性；三是期待推动工业智能从垂直领域优化向人工智能共性关键技术迈进，实现信息物理系统的深度融合。

徐宗本院士作题为《极限理论:解译几个热点大模型基础问题》的主旨报告。他指出大模型架构本质是泛函空间上算子族的公共不动点问题，并引入拓扑半径作为度量，严密证明了智能涌现的充要条件与临界环境。刘利刚以《深度学习的拟合之手与降维之眼》为题作主旨报告，解析了深度学习的函数拟合与降维本质，强调在网络中融入流形学习等几何先验能显著提升模型质量。李向阳分享了《从离散制造工业智能看垂直领域优化和AI共性关键技术》，提出了利用大语言模型提取多模态信息及构建工业本体图谱以驱动复杂车间排产与物流规划智能求解的赋能路径。

在交流引导与研讨环节，与会专家围绕跨物种神经编码、复杂动力系统解析及高维空间几何拓扑等痛点问题展开深入讨论。温泉解析了生物智能中的连续吸引子模型与低维流形集合。胡素磊探讨了生长动力系统慢不变流形提取与符号公式涌现，提出通过流形宏观特征重构内部秩序以实现符号化，将复杂的连续演化成功解析为高度抽象的离散符号公式表达式。张举勇提出了面向空间计算与具身智能的交互式4D内容生成技术。邵帅探讨了计算复杂性分类与人工智能协助定理形式化验证的新范式。吴天分享了利用符号计算机器证明方法解决椭圆型偏微分方程推导组合爆炸的协同闭环。蒋琰对比了传统方法与机器学习降阶模型在等离子体动力学数值方法中的优劣。石震波主张寻找隐空间中的有限维不变子空间建立复杂系统的新机制。康明与分享了基于AI Agents的多智能体网络社会计算研究。胡海刚探讨了引入大模型启发高维量子射影空间分类的代数构造路径。胡靖阳针对物理-数据双驱动的工业深度感知，提出将物理机理作为严密数学约束嵌入深度网络数据融合机制。现场跨学科思想激烈碰撞，实现了基础数学、物理机理与人工智能算法的深度交叉互鉴。

“瀚海策源荟”系列主题沙龙由科研部、党委教师工作部、发规处、工会四部门主办，校青联会、校学科交叉中心和校青促会承办。作为学校助力交叉科学交流与融合发展的前沿学术平台，主题沙龙立足前沿科学与战略范式创新方向，遵循“数学基础—算法发展—科学应用—产业实践”全链条思路，聚力推进跨学科交叉创新，至今已成功举办三期。

未来，“瀚海策源荟”系列主题沙龙将持续聚焦开展特色研讨，为校内跨学科合作与学术创新注入新的活力，欢迎感兴趣师生积极关注参与。

（科研部、党委教师工作部、发展规划处、工会）