中国科大孙成团队。

本报讯 3月13日凌晨，中国科学技术大学对外发布预测肝癌复发新突破：该校教授孙成研究组与合作者开发了一种全新的“肝癌免疫预警系统”——“TIMES”评分系统（英文全称“Tumor Immune Micro Environment Spatial”），帮助提前判断肝癌是否会复发，准确率达82.2%。

该项科学成果已经直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的TIMES在线版本。医生及研究人员只需上传病理染色图像，系统就能自动分析并生成详细的风险评估报告，帮助制定个性化治疗方案。即便是偏远乡村，也可快速实现专业级风险评估。

肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。研究团队介绍，肿瘤就像一座复杂的“立体城市”，而免疫细胞是“城市”里的“警察”，它们分布在不同的地方。“警察”越多，复发率越低。TIMES评分系统便犹如“卫星导航”，能够把肿瘤内部的免疫细胞分布情况立体呈现出来，通过这些细胞的情况提前预测复发风险。

研究团队发现，五种关键免疫细胞标志物（SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA-DRB1）的位置和数量能直接影响肝癌的复发风险。特别是SPON2+NK细胞，就像免疫细胞中的“特种部队”，能精准打击肿瘤细胞，帮助控制病情。相应的，SPON2+NK细胞在TIMES评分系统中就扮演着核心角色，是系统中的关键“侦察员”。

为了让这一“预警系统”更智能，研究团队利用人工智能和机器学习技术，对61名肝癌患者的肿瘤组织进行了深入分析，用多重免疫荧光技术收集了海量数据，并利用XGBoost算法进行训练，最终让TIMES评分系统的预测准确率达到了82.2%，特异性高达85.7%，远超传统方法。

该系统是首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。据悉，TIMES系统相关的核心算法和模型已获得专利保护，研究团队正积极推动该预测系统的规范化临床转化应用，让预测肝癌复发的TIMES系统普惠可及。

北京时间3月13日零点，该项成果发表在国际学术期刊《自然》上。

记者：张玉莲  通讯员：戴天力 孙成 张淑凡

来源：《合肥晚报》2025年3月14日 版次：A06

原文链接：https://newspaper.hf365.com/hfwb/pc/content/202503/14/content_501037.html