网络造谣者要“歇菜”了！日前，中科大信息科学与技术学院张文逸课题组的博士生王朝旭和董文祥，针对网络谣言源识别问题研发了新技术，有望快速、准确地识别出恶意信息的传播源头。

信息化时代，在线社交网络与个人的生活密切相关，可是，在线社交网络既能促进有益信息的传播，同时也为恶意信息的扩散提供了温床。如何快速而准确地识别恶意信息如网络谣言源、计算机病毒源的传播源头？这是网络科学中一个重要的基础问题！

中科大的研究人员运用数理统计理论，首次发现利用多样本观察知识能够为检测方法带来显著的分集增益。他们已经通过对多种实际网络模型的数值实验研究，证实了这种多样本检测算法在实际场合中，有潜力大幅度提高谣言源识别的精度。

未来，这项成果有望应用于网络执法机构进行网络取证等各种网络安全相关领域，通过充分挖掘利用多个数据样本中所包含的潜在联合信息，快速而准确地识别出恶意信息的传播源头。

 安徽商报 2014-07-21 姜雪松 胡霈霖