目前，世界各地拥有着不同的智能机器人，它们大多在某些方面能力非凡，如何让这些机器人互助合作？云平台是一个重要“智库”支撑，云机器人则被视为突破机器人大规模应用技术瓶颈的一种新的重要手段。中美联合项目中方负责人、中科大人工智能中心和机器人实验室主任陈小平教授介绍，如果让不同的机器人与云计算平台相结合，从云平台和其他机器人那里获取有关知识和技能，那么就可以实现机器人之间、人机之间的知识共享与合作，从而极大地拓展每一台机器人的能力范围，并降低开发成本。

自2010年以来，中科大在机器人自动推理与规划、人机语义理解等方面进行重点研究，形成一条机器人运用外部知识提高性能的技术路线。美方在机器人大数据分析与人机合作等方面进行深入探讨，并取得重要成果。在首次云机器人联合实验中，位于合肥的中科大“可佳”机器人与位于匹兹堡的卡内基-梅隆大学“可宝”机器人，借助云平台实现远程合作与资源共享，“可佳”向“可宝”输送语义理解和自动规划服务，“可宝”向“可佳”输送大数据分析服务。借助远程合作，“可佳”与“可宝”分别完成各自独立无法完成的测试任务。“下一步，双方将启动云机器人平台工程化开发，进行更大规模实验，促使成果在更多智能机器人上应用。”联合项目美方负责人、卡内基-梅隆大学教授伟罗莎说。

安徽日报2014-10-22