中国科大首次实现量子机器学习算法

晨报讯 计算两个亿亿亿维向量的距离，要花上多少时间？如果是用世界上最快的“天河二号”超级计算机，大概要用几年的时间，如果选择千兆赫兹时钟频率的量子计算机则只需不到1秒就可完成。
　 

江淮晨报、江淮网记者从中国科大了解到，该校潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队，在国际上首次实现量子机器学习算法。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。
　 

2013年，美国麻省理工学院塞斯·罗伊德教授提出理论预言，利用量子系统在高维向量分析方面的并行计算优势，可以为机器学习带来指数量级的加速，将远远超越现有经典计算机的运算速度。
　 

 潘建伟团队近年来对光学量子计算开展了系统性和战略性的研究。最近，他们又发展了世界领先的光量子计算物理实现研究平台，通过以经典数据编码的微观量子态和辅助量子比特的纠缠，在国际上率先实验实现了基于量子比特的机器学习算法演示。
　 

晨报记者 于巧妮 2015-04-02江淮晨报